深度学习工作站搭建

显存不够的悲哀。。

最近在搞机器视觉。。想跑个大点的batch都直接炸显存了，只能再来几张显卡。

另外，最近还有个生物的项目需要cpu计算力，9900k还是有点不大够用了。。于是准备amd yes一次，希望别让我失望。

配置：

CPU：AMD Ryzen 3950x
散热：NH-D15
主板：ASUS X370 PRO WS
内存：128G（32G x 4）3600
显卡：2 x NVIDIA 2080 Ti SLI
电源：coolmaster V1000
硬盘：Samsung 860 Pro 1T x 2 + Intel 760p 2T

这次记录了下装机过程。。

所有配件：（电源忘照上了

由于手头没有机箱，我在家里随便找了台老机子拆了。老机子现在是这样：

一台四代i7（4700）的破电脑，还用的DDR3内存

古老的机械硬盘，应该是希捷的，很难想象这么大一块才500g

老电源，感觉随时会爆炸

拆完准备装入新的硬件，首先开箱主板：

灰常的霸气，不愧是服务器板

开箱CPU：

将CPU插入主板

开箱CPU散热器：

六根heat pipe，真霸气

开箱内存：

现在都可以一根32G，太nb了

开箱电源

酷妈的电源应该质量还可以。1000W白金应该够用了。

主菜：两张2080 Ti。已经在我的其他电脑测试过了，没有包装

把所有东西搞到机箱里面

接上硬盘

开机，一次点亮

显存22G，舒服了