bzoj 1497 [NOI2006]最大获利

Description

新的技术正冲击着手机通讯市场，对于各大运营商来说，这既是机遇，更是挑战。THU集团旗下的CS&T通讯公司在新一代通讯技术血战的前夜，需要做太多的准备工作，仅就站址选择一项，就需要完成前期市场研究、站址勘测、最优化等项目。在前期市场调查和站址勘测之后，公司得到了一共N个可以作为通讯信号中转站的地址，而由于这些地址的地理位置差异，在不同的地方建造通讯中转站需要投入的成本也是不一样的，所幸在前期调查之后这些都是已知数据：建立第i个通讯中转站需要的成本为Pi（1≤i≤N）。另外公司调查得出了所有期望中的用户群，一共M个。关于第i个用户群的信息概括为Ai, Bi和Ci：这些用户会使用中转站Ai和中转站Bi进行通讯，公司可以获益Ci。（1≤i≤M, 1≤Ai, Bi≤N） THU集团的CS&T公司可以有选择的建立一些中转站（投入成本），为一些用户提供服务并获得收益（获益之和）。那么如何选择最终建立的中转站才能让公司的净获利最大呢？（净获利 = 获益之和 – 投入成本之和）

Input

输入文件中第一行有两个正整数N和M 。第二行中有N个整数描述每一个通讯中转站的建立成本，依次为P1, P2, …, PN 。以下M行，第(i + 2)行的三个数Ai, Bi和Ci描述第i个用户群的信息。所有变量的含义可以参见题目描述。

Output

你的程序只要向输出文件输出一个整数，表示公司可以得到的最大净获利。

Sample Input

5 5

1 2 3 4 5

1 2 3

2 3 4

1 3 3

1 4 2

4 5 3

Sample Output

4

HINT

【样例说明】选择建立1、2、3号中转站，则需要投入成本6，获利为10，因此得到最大收益4。【评分方法】本题没有部分分，你的程序的输出只有和我们的答案完全一致才能获得满分，否则不得分。【数据规模和约定】 80%的数据中：N≤200，M≤1 000。 100%的数据中：N≤5 000，M≤50 000，0≤Ci≤100，0≤Pi≤100。

题解

裸题，对于用户和基站建出点，用户向基站连容量无限的边，源点向用户连流量为收益的边，基站向汇点连流量为花费的边，跑出正权和-最小割即可

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
#define M 1000010
#define N 55010
using namespace std;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
struct flows {
    struct node {
        int to, next, flow;
    } e[M];
    int tot, st[N], dis[N], cur[N];
    void init() {
        tot = -1, memset(e, -1, sizeof e),
        memset(st, -1, sizeof st);
    }
    void add(int x, int y, int z) {
        e[++tot].to = y;
        e[tot].flow = z;
        e[tot].next = st[x];
        st[x] = tot;
    }
    void add_edge(int x, int y, int z) {
//      printf("%d %d %d\n", x, y, z);
        add(x, y, z), add(y, x, 0);
    }
    queue <int> que;
    int bfs(int S, int T) {
        memcpy(cur, st, sizeof st);
        memset(dis, 0, sizeof dis);
        while (!que.empty()) que.pop();
        que.push(S);
        dis[S] = 1;
        while(!que.empty()) {
            int now = que.front();
            que.pop();
            for (int i = st[now]; ~i; i = e[i].next)
                if (e[i].flow && !dis[e[i].to]) {
                    dis[e[i].to] = dis[now] + 1;
                    if (e[i].to == T) return 1;
                    que.push(e[i].to);
                }
        }
        return 0;
    }
    int finds(int now, int T, int flow) {
        if (now == T)
            return flow;
        int f;
        for (int i = cur[now]; ~i; i = e[i].next) {
            cur[now] = i;
            if (e[i].flow && dis[e[i].to] == dis[now] + 1 &&
                (f = finds(e[i].to, T, min(flow, e[i].flow)))) {
                e[i].flow -= f;
                e[i^1].flow += f;
                return f;
            }
        }
        return 0;
    }
    int dinic(int S, int T) {
        int flow = 0, x;
        while(bfs(S, T)) {
            while(x = finds(S, T, inf)) {
                flow += x;
            }
        }
        return flow;
    }
}flow;
int n, m, x, y, z, ans;
main() {
    scanf("%d%d", &n, &m);
    flow.init();
    int S = 0, T = n + m + 1;
    for (int i = 1; i <= n; ++i)
        scanf("%d", &x), flow.add_edge(i, T, x);
    for (int i = 1; i <= m; ++i)
        scanf("%d%d%d", &x, &y, &z), ans += z,
        flow.add_edge(n + i, x, inf),
        flow.add_edge(n + i, y, inf),
        flow.add_edge(S, n + i, z);
    printf("%d\n", ans - flow.dinic(S, T));
}