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深度学习工作站搭建

显存不够的悲哀。。

最近在搞机器视觉。。想跑个大点的batch都直接炸显存了,只能再来几张显卡。

另外,最近还有个生物的项目需要cpu计算力,9900k还是有点不大够用了。。于是准备amd yes一次,希望别让我失望。

配置:

CPU:AMD Ryzen 3950x
散热:NH-D15
主板:ASUS X370 PRO WS
内存:128G(32G x 4)3600
显卡:2 x NVIDIA 2080 Ti SLI
电源:coolmaster V1000
硬盘:Samsung 860 Pro 1T x 2 + Intel 760p 2T

这次记录了下装机过程。。

所有配件:(电源忘照上了

由于手头没有机箱,我在家里随便找了台老机子拆了。老机子现在是这样:

一台四代i7(4700)的破电脑,还用的DDR3内存

古老的机械硬盘,应该是希捷的,很难想象这么大一块才500g

老电源,感觉随时会爆炸

拆完准备装入新的硬件,首先开箱主板:

灰常的霸气,不愧是服务器板

开箱CPU:

将CPU插入主板

开箱CPU散热器:

六根heat pipe,真霸气

开箱内存:

现在都可以一根32G,太nb了

开箱电源

酷妈的电源应该质量还可以。1000W白金应该够用了。

主菜:两张2080 Ti。已经在我的其他电脑测试过了,没有包装

把所有东西搞到机箱里面

接上硬盘

开机,一次点亮

显存22G,舒服了


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